Implementieren der Wissensgewinnung mit Azure KI-Suche AI-3022

AI-3022: Implementieren der Wissensgewinnung mit Azure KI-Suche

Dieser spezialisierte Kurs vermittelt die Implementierung intelligenter Wissensgewinnungslösungen mit Azure KI-Suche (Azure AI Search). Lernen Sie, wie Sie Daten durch KI-Anreicherung in verwertbares Wissen transformieren.

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Sie entwickeln Kompetenzen in custom skill development, knowledge store implementation und advanced search features – für hochperformante, intelligente Suchlösungen in Unternehmensumgebungen.

Die Evolution der Unternehmenssuche

• Bis zu 90% verbesserte Relevanz durch KI-Anreicherung
• Verarbeitung von 100+ Dokumententypen und -formaten
• Integration von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen

Kursinhalte im Überblick

Azure KI-Suche-Lösung erstellen

• Grundlagen der Azure KI-Suche-Architektur
• Erstellung und Konfiguration von Suchlösungen
• Index-Design und Datenmodellierung
• Suchdienst-Skalierung und -Optimierung

Custom Skills Entwicklung

• Entwicklung benutzerdefinierter KI-Fähigkeiten
• Integration von Custom Skills in die Suchpipeline
• Datenanreicherung mit KI-Services
• Testing und Validierung von Skills

Knowledge Store Implementierung

• Erstellung von Wissensspeichern mit Azure KI-Suche
• Speicherung angereicherter Daten für Analytics
• Integration mit Power BI und anderen Analytics-Tools
• Datenpersistenz und -architektur

Erweiterte Suchfeatures

• Ranking-Anpassungen und Relevanzoptimierung
• Mehrsprachige Suchfunktionalitäten
• Synonyme und Thesauri-Management
• Facettierung und Filteroptimierung

Externe Datenintegration

• Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform
• Integration mit Azure Data Factory
• Echtzeit-Datenindizierung
• Hybride Suchszenarien

Lösungsmanagement

• Verwaltung und Monitoring von Suchlösungen
• Leistungsoptimierung und Kostenkontrolle
• Zuverlässigkeit und Hochverfügbarkeit
• Backup und Disaster Recovery

Semantische Suche

• Durchführen einer erneuten Rangzuweisung
• Semantische Rangfolge implementieren
• Kontextuelle Relevanzverbesserung
• Natural Language Understanding Integration

Vektorsuche

• Grundlagen der Vektorsuche in Azure KI-Suche
• Implementierung von Vector Search
• Ähnlichkeitssuche und -abruf
• Integration mit Embedding-Modellen

Praktische Übungen

• Hands-on Entwicklung einer Azure KI-Suche-Lösung
• Custom Skill-Entwicklung mit Azure Functions
• Knowledge Store Konfiguration
• Semantische Suchoptimierung
• Vector Search Implementation

Ihr Nutzen

Sie werden zum Experten für Azure KI-Suche, können intelligente Wissensgewinnungslösungen implementieren und transformieren Unternehmensdaten in verwertbares Wissen.

Zielgruppe

Search Engineers, Data Architects, KI-Entwickler und IT-Professionals, die intelligente Suchlösungen auf Azure implementieren möchten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Azure Services und Erfahrung mit Datenverarbeitungskonzepten.

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