Microsoft Foundry Schulungen

Microsoft Foundry Schulungen

Microsoft Foundry Schulungen

Die KI-Plattform von Azure – mehr als nur ein Modell

Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry) bietet mehr als die Intelligenz eines einzelnen KI-Modells: eine komplette Infrastruktur für KI-Lösungen auf Azure. Über einen umfangreichen Modellkatalog führender Anbieter – OpenAI, Anthropic, Meta und weitere – wählen Entwickler pro Aufgabe dynamisch das Modell, das im Hinblick auf Kosten oder Leistung am besten passt. Governance, Sicherheit und Monitoring sind dabei von Anfang an mitgedacht.

Hier finden Sie unsere angebotenen Microsoft Foundry Schulungen.

Bei Fragen rufen Sie uns gerne an oder nutzen Sie unser Kontaktformular.

Häufig gestellte Fragen

Sie haben weitere Fragen?

Kein Problem! Unser Team steht Ihnen zur Verfügung, um Ihre Fragen zu beantworten.

Was ist Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry)?

Microsoft Foundry – bis November 2025 als Azure AI Foundry bekannt (und davor Azure AI Studio) – ist Microsofts zentrale Plattform für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen auf Azure. Sie bündelt Modellauswahl, Agentenentwicklung, Tool- und Datenanbindung, Monitoring, Sicherheit und Governance in einer gemeinsamen Umgebung. Foundry ist damit mehr als ein einzelnes KI-Modell: Es ist die Infrastruktur, um KI-Lösungen unternehmenstauglich zu bauen, bereitzustellen und zu steuern.

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Foundry, Copilot Studio und GitHub Copilot?

Die drei adressieren unterschiedliche Ebenen: GitHub Copilot unterstützt Entwickler beim Schreiben von Code in der Entwicklungsumgebung. Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform, um ohne tiefe Programmierung eigene KI-Agenten für Geschäftsprozesse zu bauen. Microsoft Foundry ist die Entwickler- und Enterprise-Plattform darunter: Hier entstehen anspruchsvolle, individuell orchestrierte KI-Agenten mit voller Kontrolle über Modelle, Tools, Daten, Monitoring und Governance. Foundry richtet sich damit an KI-Entwickler und technisch versierte Citizen Developer.

Welche KI-Modelle lassen sich in Microsoft Foundry nutzen?

Foundry bietet einen umfangreichen Modellkatalog mit Modellen unterschiedlicher Anbieter – darunter OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Meta (Llama), Mistral und Microsofts eigene Phi-Modelle. So können Entwickler pro Aufgabe dynamisch das Modell wählen, das im Hinblick auf Kosten oder Leistung am besten passt, statt an ein einzelnes Modell gebunden zu sein. Diese freie Modellauswahl ist einer der zentralen Vorteile der Plattform.

Für wen eignen sich Microsoft-Foundry-Schulungen und welche Vorkenntnisse sind nötig?

Unsere Foundry-Schulungen richten sich an KI-Entwickler und Citizen Developer, die KI-Lösungen produktiv auf Azure umsetzen möchten. Je nach Kurs werden grundlegende Vorkenntnisse in der KI-Entwicklung vorausgesetzt; von Vorteil sind ein professioneller Entwicklungshintergrund sowie Kenntnisse der Azure-Plattform. Vorwissen zu APIs, Prompting und RAG erleichtert den Einstieg zusätzlich.

Was lernen die Teilnehmer in den Microsoft-Foundry-Schulungen?

In unseren Foundry-Schulungen lernen die Teilnehmer, eigene KI-Agenten auf der Foundry-Plattform zu entwickeln und Umgebungen mit mehreren Agenten zu orchestrieren. Weitere Themen sind die Integration von Tools und Wissen über Foundry IQ (etwa Azure SQL, APIs, Microsoft 365, SharePoint), Monitoring und Kostenüberwachung, das Sicherstellen von Qualität (Tests, Halluzinations-Erkennung, Prompt-Evaluation) sowie Enterprise Governance und das Deployment fertiger Agenten. Praxisnahe Labs begleiten die Inhalte.

Wie lassen sich mit Foundry entwickelte KI-Agenten bereitstellen und im Unternehmen betreiben?

Fertige Agenten lassen sich unter anderem in Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot oder als Container (Docker) veröffentlichen. Für den Produktivbetrieb sorgen Monitoring, Logging und Kostenkontrolle sowie zentrale Governance-Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Richtlinienverwaltung und Compliance. So bleibt der gesamte Lebenszyklus – vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung – nachvollziehbar und steuerbar.